<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>mysql on cloudplz</title><link>https://cloudplz.cc/zh/tags/mysql/</link><description>Recent content in mysql on cloudplz</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 20 Dec 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cloudplz.cc/zh/tags/mysql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Aurora 迁移工具集</title><link>https://cloudplz.cc/zh/projects/aurora-migration-toolkit/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cloudplz.cc/zh/projects/aurora-migration-toolkit/</guid><description>&lt;p&gt;迁一套数据库到 Aurora，那是个项目。迁五十套 —— 里面还有数 TB、7×24 写入的 tier-0 系统 —&#10;— 那就是一套平台。这套工具链和方法论，让迁移变成可重复的事。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Vitess 生产部署</title><link>https://cloudplz.cc/zh/projects/vitess-production-deployment/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cloudplz.cc/zh/projects/vitess-production-deployment/</guid><description>&lt;p&gt;Vitess 连跑三年生产环境，横向扩展真正咬人的地方就露出来了：是运维纪律，不是 demo。&#10;这里记的是：跑那套系统要付出什么。它撑着 YouTube 那批 MySQL 集群。我们规模比 YouTube 小得多，&#10;而这让整笔账不一样。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Vitess vs Aurora：MySQL 扩展该怎么选</title><link>https://cloudplz.cc/zh/writing/vitess-vs-aurora-mysql-scaling/</link><pubDate>Fri, 20 Dec 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cloudplz.cc/zh/writing/vitess-vs-aurora-mysql-scaling/</guid><description>&lt;p&gt;单实例 MySQL 一旦到顶，你手上就只剩三条路，哪条都不轻松：给应用写自研分片逻辑、&#10;换一套数据库系统，或者上一套 Vitess 这样的集群方案。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;先说结论，你据此决定要不要往下读：&lt;strong&gt;在生产环境跑了 3 年 Vitess 之后，我们把它换掉了 —&#10;— 换成 Aurora。&lt;/strong&gt; 不是 Vitess 不行，而是撑起它运维成本的那项能力 —— 横向写分片 —&#10;— 我们从来就没真正需要过。你的写流量确实超过一台大规格主库的上限 —— 指的是持续每秒几万次写，&#10;不是突发峰值 —— 那 Vitess 很可能就是你的答案，这篇文章会说清运维它要付什么代价。&#10;低于这条线，Aurora 几乎肯定是更优解，这篇文章会说清为什么。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>